ثمّة كثيرٌ من أنواع قواعد البيانات المتاحة، تبعاً لمتطلبات الاستخدام المختلفة، مما يضمن تلبية احتياجات المستخدمين المخصّصة بفاعلية. 

وفي هذا المقال من مدونة Syrian Geeks، سنذكر أبرز أنواع قواعد البيانات ومميّزاتها، لتكتشف المناسب منها لعملك، فتابع ذلك...

ما هي أشهر أنواع قواعد البيانات؟

1. قواعد البيانات السحابية.
2. قواعد البيانات المركزية.
3. قواعد البيانات الموزعة.
4. قواعد البيانات كائنية التوجه.
5. قواعد البيانات الشخصية.
6. قواعد بيانات المستخدم النهائي.
7. قواعد البيانات التجارية.
8. قواعد بيانات الرسم البياني.

وفيما يلي تفصيلٌ لكلٍّ منها...

1- قواعد البيانات السحابية (Cloud database) 

تُعدّ قواعد البيانات السحابية تطوّراً مهماً في مجال تخزين البيانات وإدارتها، فهي تمزج بين ميّزات القواعد التقليدية وفوائد الحوسبة السحابية، وبذلك تقدّم حلاً مثالياً لتخزين البيانات والعمليات المتعلقة بها.

جديرٌ بالذكر أن البيانات في قواعد البيانات السحابية تُحفظ في سحابة (بيئة افتراضية)، ويمكن تنفيذ العمليات على هذه البيانات عبر الأنظمة الأساسية السحابية.

ما هي أبرز مزايا قواعد البيانات السحابية؟

توفّر القواعد السحابية للمستخدمين مجموعةً من المزايا، تتمثّل بما يلي:

1. المرونة

يمكن زيادة الموارد المخصّصة لكلّ مستخدمٍ أو تقليصها بسهولة تبعاً للاحتياجات؛ وبذلك يمكنك الدفع مقابل ما تحتاجه فقط، ممّا يقلل من تكلفة تخزين البيانات.

2. سهولة الوصول والإدارة

تتيح قواعد البيانات السحابية خدمة دعم تطبيقات البرمجيات عبر الإنترنت للشركات، ممّا يجعلها سهلة الوصول. 

وبما أنّ مزوّد الاستضافة هو من يتولّى البنية التحتية والصيانة، فيمكن بذلك توفير الوقت والمال الذي يمكن أن تستنزفه الإدارة المحلية.

ما هي أبرز منصات إنشاء قواعد البيانات السحابية؟

تٌقدّم عديدٌ من المنصات والشركات الكبرى خدمات إنشاء قواعد البيانات السحابية، ومنها:

• خدمات أمازون ويب AWS.
• منصة جوجل السحابية.
• Oracle Database.
• Microsoft Azure.

2- قواعد البيانات المركزية (Centralised database)

تعتمد القواعد المركزية على جمع كافة البيانات في مكانٍ واحدٍ مركزيٍّ، يمكن الوصول إليه من أماكن متفرقة، ممّا يتيح للمستخدمين التعامل البيانات نفسها في الوقت ذاته.

ما هي مميّزات قواعد البيانات المركزية؟

تتميز قواعد البيانات المركزية بـ:

• مرونتها.
• قدرتها على الحفاظ على دقة البيانات. 
• تقلّل من مخاطر التلاعب بالبيانات.
• تُغني عن تكرار البيانات؛ لأن إدارة البيانات تكون من مكان واحد، وهو الخادم المركزي. 

ما التحديات التي تواجه مستخدمي قواعد البيانات المركزية؟

قد يواجه مستخدمو قواعد البيانات المركزية بعض التحديات، نذكر منها ما يلي:

• على الرغم من أنّ قواعد البيانات المركزية تكون منخفضة التكلفة من ناحية الصيانة، إلا أنها لا تكون فعّالة من ناحية سرعة الاستجابة، فالحجم الكبير للبيانات يزيد من زمن الاستجابة لجلب المعلومات من القاعدة. 
• كذلك فإنّ خطر فقدان البيانات في حال حدوث أيّ فشلٍ في الخادم المركزي الذي يستضيف البيانات أمرٌ وارد.

3- قواعد البيانات الموزعة (Distributed database): 

تُعدّ قواعد البيانات الموزعة - المعروفة اختصاراً بـ DDBs - من الحلول المبتكرة التي تسمح بتوزيع البيانات ضمن مواقع مختلفة، مرتبطة ببعضها من خلال الشبكة، ويجري التعامل مع البيانات كما لو كانت مخزّنةً في مكانٍ واحد.

وتجدر الإشارة إلى أنّ هذا النوع من قواعد البيانات يُستخدم لحل المشكلات التي قد تنشأ من استخدام قواعد البيانات المركزية، مثل: تدفّق البيانات، ووقت الاستجابة.

فهي على خلاف قواعد البيانات المركزية، لا تخزِّن البيانات في خادمٍ مركزيٍّ.

ما هي أنواع قواعد البيانات الموزّعة؟

يمكن تصنيف قواعد البيانات الموزّعة إلى نوعين رئيسَين:

1- قواعد بيانات موزعة متجانسة (Homogenous):

تستخدم في هذه الحالة أنواع الأجهزة، وأنظمة التشغيل، وأنظمة قواعد البيانات نفسها ضمن جميع المواقع. 

2- قواعد بيانات موزعة غير متجانسة (Heterogenous):

في هذه الحالة، تستخدم قواعد البيانات الموزّعة أنظمة تشغيل متعددة، وأنواعاً مختلفةً من أنظمة قواعد البيانات. 

4- قواعد البيانات كائنية التوجه (Object Oriented Database)

تشكّل قواعد البيانات هذه تصميماً يعتمد على مفهوم الكائنات أساساً، وتجمع بين مفاهيم البرمجة كائنية التوجه (OOP)، وإدارة قواعد البيانات العلائقية. 

وهذا التصميم هو ما يمنح المستخدمين القدرة على تخزين البيانات مباشرةً على أنها كائنات، ويسمح بالتعبير عن العلاقات بين هذه الكائنات بطريقة تشبه البرمجة كائنية التوجه.

مزايا قواعد البيانات كائنية التوجه

تجمع قواعد البيانات كائنية التوجه بين الفوائد القوية للبرمجة كائنية التوجه، ومرونة إدارة قواعد البيانات العلاقية، ممّا يجعلها خياراً ممتازاً لتلبية احتياجات التطبيقات التي تتطلب أداءً عالياً، وتحتاج لاسترداد البيانات، لأنها:

1. تختصر المدة الزمنية التي تتطلّبها قواعد البيانات العلائقية التقليدية في معالجة البيانات المخّزنة ضمن الجداول، بواسطة لغات البرمجة التي تتبع البرمجة الكائنية، مثل: Java و C++.
2. كما أنها تحوّل البيانات إلى هياكل بياناتٍ كائنيةٍ في الذاكرة، من أجل إعادة تخزينها.

5- قواعد البيانات الشخصية Personal Database

تُستخدم قواعد البيانات الشخصية –عادةً- لجمع البيانات وتخزينها على أجهزة كمبيوتر شخصية صغيرة الحجم، على نحوٍ يمكن إدارتها بسهولة. 

علماً أنّ استخدام هذه البيانات يكون من قبل القسم نفسه أو الجهة في المؤسسة ذاتها، ويمكن الوصول إليها من قبل مجموعةٍ صغيرةٍ من الأشخاص.

6- قواعد بيانات المستخدم النهائي (End-user database) 

تُعدّ قواعد بيانات المستخدم النهائي نوعاً شائعاً من أنواع قواعد البيانات المصمّمة لاحتياجات المستخدم النهائي خاصّةً. 

إذ عادةً ما يكون المستخدم النهائي غير معنيٍّ بالتفاصيل التقنية، أو العمليات التي تحدث على مستوياتٍ مختلفة من النظام. 

وعوضاً عن ذلك، يكون مهتمّاً بالمنتج النهائي، الذي قد يكون تطبيقاً أو برنامجاً، ولذلك يجري تجميع المعلومات الكاملة وتلخيصها في هذه القاعدة، لتوفير رؤيةٍ واضحةٍ ومبسّطةٍ للمستخدم النهائي.

7- قواعد البيانات التجارية (Commercial database) 

غالباً، تكون قواعد البيانات التجارية محدودةً بمجالٍ معين، فهي مصمّمةٌ لتحقيق أقصى استفادة من البيانات المخزنة بها. 

ونظراً لأن البيانات فيها لها حجمٌ كبيرٌ جداً، فمن الصعب تحمّل تكاليف الاحتفاظ بمثل هذه المعلومات؛ ولذلك يتمّ توفير الوصول إلى هذه القواعد من خلال تراخيص تجاريةٍ ورسومٍ ماليةٍ.

جديرٌ بالذكر أيضاً أنّ قواعد البيانات التجارية تمثّل حلّاً متقدماً للأفراد والمؤسسات الذين يحتاجون إلى الوصول إلى معلوماتٍ ذات قيمة عالية، ولكنّهم غير قادرين على الاستثمار بشراء تلك البيانات أو تخزينها ذاتياً.

8- قواعد بيانات الرسم البياني (Graph database):

هي نوعٌ خاصٌّ من قواعد البيانات، التي يجري فيها تمثيل البيانات على شكل مجموعةٍ من العقد والحواف، ثمّ تُستخدم كل عقدة في هذا السياق لتمثيل كيان معين، في حين تصف الحواف العلاقات بين هذه الكيانات. 

تُعدّ قواعد بيانات الرسم البياني جزءاً من فئة قواعد البيانات NoSQL، والتي تعتمد على نظرية الرسم البياني لتخزين العلاقات وتحليلها واستعلامها، لذلك يُستخدم هذا النوع من قواعد البيانات في تحليل العلاقات والارتباطات بين البيانات. 

ومن الأمثلة البارزة على استعمال قاعدة بيانات الرسم البياني، هو الشركات التي تستفيد من قاعدة البيانات هذه في استخراج معلوماتٍ عن عملائها في وسائل التواصل الاجتماعي.

ختاماً

تظلّ أنواع قواعد البيانات أداةً حيويةً لتخزين المعلومات واسترجاعها بفاعلية، ممّا يتيح للتطبيقات والأنظمة مزيداً من التقدم والنموّ. 

وفي هذا السياق، ندعوك إلى التعلّم أكثر، والتعرّف إلى مختلف الأدوات التي تخدمك في طريق العمل الحر عبر الإنترنت، لتتمكّن من إدارة عملك الخاص بمهارة.

كذلك نشّجعك على التبحّر في مدوّنتنا التي ضمّت زخماً غنياً من المعرفة في كلّ ما يخصّ العمل المستقل، فلا تفوّت الاطلاع عليها اليوم!

تحرير: Syrian Geeks©

المصادر والمراجع:

• geeksforgeeks
• geeksforgeeks
• indeed